A Google szerdán jelentette be, hogy akár 200 európai kutató is közvetlen hozzáférést nyerhet a vállalat legfejlettebb tudományos mesterségesintelligencia-modelljeihez és a használatukra fordítható 3 millió dollárnyi számítástechnikai kredithez a DeepMind és a Google Cloud közreműködésével. A modellek között szerepel a fehérjék és más molekulák szerkezetének kutatására szolgáló AlphaFold 3, az időjárás-előrejelzésben alkalmazható WeatherNext, a DNS-vizsgálatokat támogató AlphaGenome, az algoritmusokat tervező AlphaEvolve MI-ágens, illetve az AlphaEarth Foundations, ami műholdas adatok alapján térképezi fel a bolygót.

A vállalat közleménye szerint a dolog az Európai Unió RAISE (Resource for AI Science in Europe) programján keresztül valósul meg, és a Google szerint hozzájárul annak a szakadéknak az áthidalásához, amellyel az európai kutatók időnként szembesülnek a számítási teljesítményt illetően. Ennek értelmében az igénybe vehető eszközök segítenek a nehéz problémák gyorsabb megoldásában a szélsőséges időjárás előrejelzésétől kezdve a molekulák feltérképezéséig, bár az a bejelentésből nem derül ki, hogy mikor indul a projekt, minek alapján választják majd ki a résztvevő kutatókat, és milyen módon osztják el közöttük a krediteket.

Nem jótékonyság

Az Európai Bizottság által 2025 novemberében indította RAISE pilot fázisa 107 millió eurós uniós finanszírozást kapott, jórészt az MI-kutatók képzésére és toborzására, de céljai között szerepel az erőforrások biztosítása is az Európába tervezett tervezett "mesterségesintelligencia-gigagyárakban" (AI Gigafactories), amelyek létrehozására 2025 februárjában egy 20 milliárd eurós alapot is létrehoztak az első 5 nagy számítási központ felépítésére. A RAISE kezdeményezés ezzel lényegében az interdiszciplináris áttöréseket segítené elő a mesterséges intelligenciával támogatott felfedezéseken keresztül, integrálva az MI-t az európai tudományos kutatásokba.

A kommentárok szerint a mostani lépésnek stratégiai szerepet szánnak a Google befolyásának megszilárdításában a gyorsan fejlődő európai MI-környezetében, miközben az Unió szabályozó hatóságai folyamatosan vizsgálják az amerikai technológiai dominanciát. A Tech Buzz például arra hívja fel a figyelmet, hogy az iparági szereplők javában versenyeznek egymással a tudományos partnerségekért, mielőtt a szabályozási falak még magasabbra emelkednének, és a Google is saját portfóliót próbál létrehozni olyan tudósokból, akiket saját MI-architektúráján képez ki, és akik meghatározhatják az európai MI-fejlesztés következő hullámait.