A szöuli Korea University kutatóiból és a Sony szakértőiből verbuvált csapat együttes munkájának gyümölcseként megszületett a FlavorGraph. Ahogy neve is mutatja, ez az algoritmus az ízek területén igyekszik automatizált segítséget nyújtani a konyhában.

Behálózott ízlelőbimbók

A témáról megjelent blogbejegyzés szerint a mesterséges intelligenciával támogatott "térképező" alkalmazást arra trenírozták, hogy megjósolja két összetevő párosíthatóságát, azaz az MI kitalálja, melyik íz hogy passzol a másikhoz. Ehhez a különböző összetevőkben található 1561 ízmolekulából származó információkat használja fel, valamint milliónyi receptet, amelyekben egy-egy összetevőpáros megjelenik. Ennek a két fő területnek a párhuzamos vizsgálatából áll össze az a gráf, amelyben már gépi módszerekkel lehet kutatni a korábban esetleg nem próbált, ám a rendszer jóslata szerint összeillő elempárokat, -csoportokat.

Az ízek típusa, a kémiai összetevők és az élelmiszerek feltérképezett kapcsolata

A kutatók szerint a javasolt párosításokkal új lehetőségek teremtődnek nem csak a konyhában, de az élelmiszer-tudományban általában. A javaslatok többek között felhasználhatók a vegyületek és az élelmiszerek közötti kapcsolatok előrejelzésére, de a remények szerint új és izgalmas receptek megalkotásának is utat nyithatnak.

Elkészült az első fogás a technológiai boszorkánykonyhában

A most bemutatott tudományos munka tulajdonképpen az első kézzelfogható eredménye annak a projektnek, amelynek beindítását tavaly decemberben jelentette be a Sony AI, a japán vállalat mesterséges intelligenciára és gépi tanulásra specializált szárnya.

Úgy tűnik, a Sonynál a lehetséges felhasználási területek között kiemelten kezelik a gasztronómiát, mivel az említett kezdeményezés igen szerteágazó célokkal rendelkezik. Ezek közül az egyik egy olyan MI-re támaszkodó alkalmazás megalkotása, amely képes új (és remélhetőleg ehető) recepteket előhúzni a kódsorai közül. A másik cél a Japánban hagyományosan erős robotikához kötődik: a projekt keretében egy séfek keze alá dolgozó automatát fejlesztenek. Végül mindez kiegészül egy embereket bevonó, közös alkotást serkentő közösségi platformmal, ahol megoszthatók majd például a gép által javasolt ételekkel kapcsolatos élmények is.