Még jobban betette lábát a pénzügyi szektorba az OpenAI. Elemzők már egy ideje lelkesen támaszkodtak megbízható (és megbízhatatlan) információira. Mostantól viszont a junior bankárok is használhatják napi munkájuk segítésére. A ChatGPT Work tegnap bemutatott pénzügyi szektorra szabott változatával, a ChatGPT for Financial Services-szel a napi rutinfeladatok egy részét lehet automatizálni. Vállalati adatokban kutat, azokból pénzügyi elemzéseket készít, majd az adatokat prezentációkba rendezi.

A rendszer fontos újdonsága, hogy közvetlen hozzáférést kap olyan pénzügyi adatforrásokhoz, mint az LSEG (London Stock Exchange Group), a befektetési szakembereknek vállalati adatokat aggregáló Daloopa és a PitchBook. Az eredményeknél mindig megadja az adatok forrását, hogy az elemzők minden infót visszakövethessenek az eredeti dokumentumokig.

A szolgáltatás az OpenAI legújabb, GPT-6 Astra modelljére épül, fejlesztését pedig a Morgan Stanley és az Evercore is segítette. Főleg a befektetési bankok igényeit vették figyelembe, amelyeknél a juniorok feladata többek között befektetési célpontok kutatása, pénzügyi adatok értékelése, összehasonlító elemzések készítése, majd az infók prezentációba rendezése.

A bemutatón Nick Turley, az OpenAI vállalat termékekért felelős alelnöke egy lehetséges felvásárlási célpont elemzésén keresztül mutatta be, mit tud a ChatGPT junior befektetési bankárként. A szolgáltatás kiválasztotta a releváns összehasonlítható vállalatokat, begyűjtötte az elérhető pénzügyi adataikat, táblázatot készített, ellenőrizte az abból létrehozott grafikont, majd PowerPoint-prezentációt állított össze a bank előre definiált arculati és formázási szabályai szerint.

OpenAI: nem a juniorok ellen készült

Az OpenAI szerint a technológia nem a junior pozíciók tömeges megszűnését hozza, hanem csupán a termelékenységet javítja. Turley szerint hasonló lesz a hatása, mint korábban a Microsoft Excel megjelenésének volt: gyorsabb lesz az elemzés, így adott idő alatt több munka végezhető el jobb minőségben.

Mint a CNBC írja, ezzel az érveléssel csak egy gond van. A Wall Streeten a juniorok nem pusztán olcsó munkaerőt jelentenek. Az ugyanis, hogy ők végzik el az elemzői aprómunkát, része a gyakorlati képzésüknek. A pályakezdők az adatgyűjtés, a modellezés, az elemzés és a prezentációkészítés során sajátítják el azokat a készségeket, amelyek később a magasabb szintű bankári munkához szükségesek. A lapnak korábban a Goldman Sachs egy MI-projektjének vezetője úgy fogalmazott, hogy ha ezeket a juniorok képzését szolgáló feladatokat automatizálják, az "kognitív sorvadáshoz" vezethet a pénzügyi szakemberek következő generációjánál, mert nem fejlődnek a kezdő szakemberek analitikus képességei.

A bemutatón Turley a további tervekről is beszélt. Hasonló eszközöket akarnak fejleszteni más iparágaknak is. Azaz az OpenAI is elindult azon az úton, amit például a Mistral követ: az általános célú MI helyett olyan vállalati rendszereket kell fejleszteni, melyek konkrét munkafolyamatokat automatizálnak iparág-specifikus adatforrásokra építve és az iparági követelményekhez igazodva.

Ami a pénzügyi területet illeti, az Anthropic már tavaly nyáron piacra dobta a pénzügyi szektor igényeihez fejlesztett a Claude-ját, de a Google és más szereplők is egyre inkább a vállalati piacban látják a nagy üzletet.