Némileg árnyalják a mesterséges intelligenciával kapcsolatban általában felfestett rózsaszín képet a Gartner felmérésének héten nyilvánosságra hozott eredményei. Az amerikai piackutató az év első hónapjaiban kérdezett meg több mint 1300 nagyvállalati szakértőt arról, hogy alakultak szervezeténél az MI-bevezetések.

Növekedési kényszer

Az egyik leglehangolóbb adat szerint a cégek "mindössze 22 százaléka tudta sikeresen kiterjeszteni a mesterséges intelligenciát több üzleti egységre". Ennek ellenére a technológiával kapcsolatos általános optimizmus töretlennek látszik, mivel a felmérésbe bevont vállalatok jellemzően növelik az ilyen irányú beruházásaikat. Utóbbit azért érdemes fenntartásokkal kezelni, mivel a Gartner jelentése azt is tartalmazza, hogy "a szervezetek körülbelül 11 százaléka egyáltalán nem tudja, hogy az adott részleg 2025-ben mennyit költött mesterséges intelligenciára". A részlegvezetők egyébként tavaly átlagosan teljes büdzséjük 12 százalékát fordították kifejezetten MI-vel kapcsolatos beruházásokra és szolgáltatásokra.

A fentiek kapcsán a piackutató részéről Tina Nunno alelnök arra figyelmeztet, hogy "az üzleti eredményekhez közvetlenül kapcsolódó, fegyelmezett mérés nélkül a szervezetek az erőforrások pazarlását és a várakozások be nem teljesülését kockáztatják". Mindezek a kockázatok pedig csak erősödnek az egyre jelentősebb összegű befektetésekkel.

Leülhet, ötös

Azért vannak a mezőnyben kiemelkedő "tanulók" is. Az elit csoportba sorolt vállalatoknál folyamatosan nyomon követik az MI-projektek megtérülését, rendszeresen értékelik az egyes programokat, a gyengén teljesítő kezdeményezéseket pedig vagy átalakítják vagy teljesen befejezik. Mindezeknek köszönhetően ezeken a helyeken átlagosan 81 százalékos a mesterséges intelligenciához köthető beruházások sikerrátája, azaz ilyen arányban tudnak pozitív megtérülést felmutatni.

A spektrum másik oldalán pedig olyan cégeket találunk, ahol a projektek nagyjából egyharmadáról még azt sem tudják, milyen mértékű és irányú változást okozott a szervezet működésében.

Nem mindig a menő a nyerő

A válaszokból egy érdekes kettősség rajzolódik ki, miszerint a legnépszerűbb MI-alkalmazási esetek nem feltétlenül tartoznak a legsikeresebbek közé. A felmérés alapján az aktuálisan "legforróbb" három téma a kiberbiztonsági fenyegetések felismerése és az azokra való reagálás (54%), az IT-szolgáltatási központ automatizálása (54%) valamint az automatizált kódgenerálás és refaktorálás (44%).

Ehhez képest a hasznot hozó, pozitív megtérülést eredményező projektek között leggyakrabban az intelligens IT-eszköz- és költségoptimalizálást (40%), a szintetikus adatgenerálást (28%) említették, és csak a harmadik helyre futott be 23 százalékos aránnyal ez előző csoport dobogósa, az automatizált kódgenerálás és refaktorálás.

Összefoglalásképpen a Gartner azt tanácsolja a vállalatvezetőknek és az informatikai részleg irányítóinak, hogy pontosan mérjék meg és azonosítsák azokat a mesterséges intelligencia-alkalmazásokat, amelyek képesek valódi megtérülést felmutatni. Ez a remények szerint megfelelő iránymutatás lehet a részlegvezetők számára a megfelelő eszöközök kiválasztásában és a reális, elérhető célok kitűzésében.