A társaság egyre lendületesebben építgeti kiterjed szabadalmi portfólióját, különösen nagy előnnyel rendelkezik a mesterséges intelligencia és a hőszabályozás területén.

A Tesláról szólva nyilván a futurisztikus technológia gyakorlati megvalósítása a legfeltűnőbb dolog, legyen szó az olyan kényelmi funkciókról, mint hogy a sofőr magához hívhatja az autót a parkolóban, vagy az új Model S Plaid szériaautók között egészen egyedülálló, 2 másodperc körüli gyorsulásáról 100 km/h sebességre. Azt az innovációt azonban, amely segít megőrizni a Tesla vezető pozícióját az elektromos járműgyáerók között, még jobban jellemzi a társaság kiterjedt és a felszínen kevésbé látványosan megjelenő szabadalmi portfóliója.

A Nikkei Asia összeállítása alapján ezek nem feltétlenül állnak közvetlen összefüggésben a járművek vezetési képességeivel vagy a mesterséges intelligenciával: a vállalat az elmúlt években például jelentősen felgyorsította a biztonsági funkciók fejlesztését. A lap a japán Intellectual Property Landscape elemzőcéggel közösen több mint 580 darab bejegyzett Tesla-szabadalmat szedett össze a vállalat 2003-as indulása óta, amelyek közül az utóbbi időben a felhasználói élmény szempontjából releváns újítások száma emelkedik gyorsan.

Új területekre koncentrálnak

A szabadalmak többsége, 281 találmány származik az elektromos gépek területéről, ezt követi 168 oltalommal a szállítási kategória, amely magában foglalja a felhasználói irányítást is, például az érintőképernyőn keresztül végzett kormányzással vagy a már említett Smart Summon képességgel. A társaság 71 félvezetőipari szabadalommal is rendelkezik, köszönhetően a SolarCity 2016-os felszippantásának, illetve a 2017-es névváltoztatást követő profilváltásnak, amelynek nyomán elektromos autók gyártójából (Tesla Motors) az akkumulátortechnológiára koncentráló energiaipari céggé (Tesla) bővült.

A negyedik legnagyobb kategória a számítástechnika 60 saját szabadalommal, amelynek bővülése szintén az utóbbi években gyorsult fel. Ezek közül sok kapcsolódik az autonóm vezetéshez szükséges gépi tanuláshoz, de ide tartoznak a mesterséges intelligencia hibáit feldolgozó rendszerek vagy az önvezetéssel összefüggő adatokat titkosító technológiák is, vagyis a Tesla egyre komolyabb erőforrásokat fordít a biztonsági és védelmi funkciók fejlesztésére. 29 szabadalom közvetlenül az akkumulátorok hőszabályozásával foglalkozik, amit a szakértők kulcsfontosságúnak tartanak az elektromos járművek hatótávolságának növelésében.

A számok ugyanakkor azt is megmutatják, hogy mennyire jól muzsikálnak a Tesla az alalpoktól az átfogó működésre tervezett, könnyen frissíthető jármű-operációs rendszerei, amelyekhez a folyamatos adatgyűjtés és -elemzés nyomán sorban tervezzik és adják ki az újabb, még fejlettebb szoftveres algoritmusokat. Eközben a versenytársak jellemzően a már meglévő járműplatformokat próbálják kívülről hozott megoldásokkal feltupírozni és ezeket szoftveresen beágyazni, ami önmagában sem könnyű feladat, de még ennél is nehezebb dolog a rendszerek naprakészen tartása.

Piaci hírek

CIO Podcast #75: A nagyvállalatok is early adopterré válhattak a CIO Hungaryn

Három szakember az innovációk gyors alkalmazásának az üzleti és technológiai előnyeiről és lehetséges kockázatairól.
 
Hirdetés

A tétlenség ára, avagy a legacy rejtett költségei

A legtöbb vállalat a modernizáció költségeit számolja. A valódi üzleti kockázat azonban gyakran nem a változtatás ára, hanem annak elhalasztása.

Hirdetés

Forradalom az IT-ban – forradalom az IT-biztonságban

A generatív mesterséges intelligencia, AI-alapú automatizálás, az agentic AI alapjaiban rajzolta át a vállalatoknál az IT és az üzlet kapcsolatát – és ezzel együtt az IT-biztonsággal kapcsolatos elvárásokat és feladatokat.

Az AI mind több ponton épül be a vállalati folyamatokba, ezért egyre népszerűbb célpontja a kibertámadásoknak. De hol támadható, ha egyszer annyira okos?

a melléklet támogatója a CLICO

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.