Múlt héten mutatta be az Anthropic a Model Hardware Standard nevű rendszerét, amely akár önállóan is végre tud(na) hajtani fizikai kísérleteket laborokban.

A virtuális térből a fizikaiba is kiterjesztette képességeit a Claude. Az Anthropic a múlt héten mutatta be azt a rendszerét, amely MI-ügynökökkel akár önállóan is képes laboratóriumi berendezéseket vezérelni, azokkal kísérleteket végrehajtani. Ezzel a Claude a digitális térből átlépett a fizikaiba: képes átvenni ipari és tudományos környezetek fizikai folyamatainak vezérlését is.

A Model Hardware Standard (MHS) nevű rendszerben, amelynek egyelőre csak a preview-ja érhető el, Claude-ra épülő ügynökök programkódon keresztül kommunikálnak a laboratóriumi eszközökkel. A támogatott berendezések köre meglehetősen széles, az összetett mikroszkópoktól a különböző lézerberendezéseken át a robotkarokig terjed.

Az MHS szabványosított meghajtóprogramon keresztül kezeli a berendezéseket. Ez fordítja le az adatokat a számítógép operációs rendszere és a hardvereszköz között. Az MHS drivere olyan egyszerű parancsokat használ, mint az „olvasás” (amikor például hőmérsékletet akar lekérdezni) vagy „írás” (amikor hőmérséklet akar beállítani).

A driver biztosítja azt is, hogy az eszközök és az ügynökök megtalálhatják egymást és kommunikálhatnak hálózaton keresztül anélkül, hogy egy speciális fordítóprogramra lenne szükségük. Segít megértetni az MI-ügynöknek, hogyan kell használnia egy korábban még soha nem látott eszközt. Olyan információkat ad át a berendezés jellemzőiről, melyeket pusztán a kódból nem feltétlenül lehet kiolvasni, például egy robotkar súlyát, ami fontos lehet a biztonságos kezeléséhez.

Mint az Anthropic ismertetőjében olvasható, ezeket az információkat – melyeket jellemzően papíralapú kézikönyvekből lehet kiolvasni – az ügynököknek természetes nyelven lehet átadni. Ezekből aztán MHS drivere automatikusan létrehoz egy olyan referenciafájlt, amely alapján egy MI-ügynök pontosan tudja, hogyan és milyen kísérletek elvégzésére tud használni egy eszközt.

A labor teljes rangú munkatársa

Így az MI már nem csupán digitális asszisztens, amely segít adatokat, kísérleti eredményeket kiértékelni. Önállóan megtervezi egy kísérlet lépéseit, beállítja a laborműszereket, összegyűjti majd kiértékeli az eredményeket, és szükség esetén módosított paraméterekkel megismétli a folyamatot.

Az Anthropic állítása szerint a rendszert már tesztelik többek között a Howard Hughes Medical Institute-ban, a Carnegie Mellon Egyetemen, a Genentech biotechnológiai vállalatnál és a kvantumszámítógépeket fejlesztő QuEránál is.

Az MHS jól mutatja az MI-ügynökök fejlődési irányát. Kezdetben elsősorban információt dolgoztak fel és digitális feladatokat hajtottak végre egy rendszeren belül. A következő lépés az volt, hogy az ágensek kapcsolatot tudtak létesíteni külső alkalmazásokkal és informatikai rendszerekkel. Az Anthropic ezt a modellt terjesztette ki a fizikai világra. A vállalat különösen nagy lehetőséget lát a biotechnológiában, a gyógyszerkutatásban, a robotikában és a kvantumtechnológiában. A gyógyszerfejlesztésben már most is gyorsan terjednek az MI-alapú módszerek, amelyekkel például a fehérjeszerkezetek modellezésére és új hatóanyagok azonosítására használják.

Az Anthropic most azon dolgozik, hogy maximálisan biztonságossá tegye az MHS-t, hogy a rendszer autonóm ügynökei ne hajthassanak végre hibás utasításokat.

Piaci hírek

CIO Podcast #75: A nagyvállalatok is early adopterré válhattak a CIO Hungaryn

Három szakember az innovációk gyors alkalmazásának az üzleti és technológiai előnyeiről és lehetséges kockázatairól.
 
Hirdetés

A tétlenség ára, avagy a legacy rejtett költségei

A legtöbb vállalat a modernizáció költségeit számolja. A valódi üzleti kockázat azonban gyakran nem a változtatás ára, hanem annak elhalasztása.

Hirdetés

Forradalom az IT-ban – forradalom az IT-biztonságban

A generatív mesterséges intelligencia, AI-alapú automatizálás, az agentic AI alapjaiban rajzolta át a vállalatoknál az IT és az üzlet kapcsolatát – és ezzel együtt az IT-biztonsággal kapcsolatos elvárásokat és feladatokat.

Az AI mind több ponton épül be a vállalati folyamatokba, ezért egyre népszerűbb célpontja a kibertámadásoknak. De hol támadható, ha egyszer annyira okos?

a melléklet támogatója a CLICO

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.