Egyelőre nem a következő Corollát rajzolja a generatív algoritmus, de a gyártó nagy lehetőséget lát kutatási projektjében.

Egy új autó fejlesztésének kezdeti szakaszában két teljesen külön világ csap össze. Hiába szárnyal a dizájnerek fantáziája, a mérnököknek ezeket az ötleteket rendszerint le kell rángatni a valóság talajára, hogy abból tényleg legyártható, illetve hatékonyan működő jármű váljon. Mindez sok megbeszélést, vitát, újabb és újabb újratervezési fázisokat jelent, ami szervezeten belüli feszültségeket okoz, elhúzza a modell piacra dobásának dátumát, nem mellesleg pedig költségesebbé is teszi az egész folyamatot.

A kecske és a káposzta

Erre a régóta létező problémára igyekszik megoldást találni a generatív mesterséges intelligencia bevetésével a Toyota kutatási részlege, a Toyota Research Institute (TRI). A kutatóintézet munkatársai egy olyan MI-eszközt mutattak be, amely ötvözi a fizika törvényeit figyelembe vevő optimalizációs szoftverek és a szövegből képet alkotó generatív algoritmusok képességeit.

A program a dizájner által nagyon vázlatosan felrajzolt terv, a szöveges jellemzők (karcsú, SUV-szerű, modern stb.) és egyéb megadott paraméterek alapján készít egy előzetes dizájnkoncepciót, amelyet aztán a szükséges iterációk lefuttatásával hozzáigazít a gyártási, biztonsági és egyéb követelményeknek. Az eredmény pedig jó esetben egy olyan prototípusvázlat lehet az új modell tervezésében, amely egyszerre őrzi meg a tervezők elképzelését és felel meg az alapvető mérnöki elvárásoknak. Innen pedig már sokkal gyorsabban lehet eljutni a járművel a tényleges gyártás fázisába.
 

 

Ami a technológia gyakorlati felhasználását illeti, ez egyelőre csak tervben van, mivel a másfél éve indított projekt még mindig a kutatási fázisban tart. Ettől függetlenül a vállalat feltett szándéka, hogy idővel mindezt integrálják a járműtervezési és -fejlesztési folyamatba.

Sőt, a TRI munkatársainak nyilatkozatai alapján az eszközt nem feltétlenül akarják házon belül tartani, mivel remények szerint a szoftver világszerte segítheti majd a járműtervezőket abban, hogy munkájuk legérdekesebb részére koncentrálhassanak, miközben látványosan felgyorsíthatják a tervezési folyamatokat.

Cloud & big data

CIO Podcast #75: A nagyvállalatok is early adopterré válhattak a CIO Hungaryn

Három szakember az innovációk gyors alkalmazásának az üzleti és technológiai előnyeiről és lehetséges kockázatairól.
 
Hirdetés

A tétlenség ára, avagy a legacy rejtett költségei

A legtöbb vállalat a modernizáció költségeit számolja. A valódi üzleti kockázat azonban gyakran nem a változtatás ára, hanem annak elhalasztása.

Hirdetés

Forradalom az IT-ban – forradalom az IT-biztonságban

A generatív mesterséges intelligencia, AI-alapú automatizálás, az agentic AI alapjaiban rajzolta át a vállalatoknál az IT és az üzlet kapcsolatát – és ezzel együtt az IT-biztonsággal kapcsolatos elvárásokat és feladatokat.

Az AI mind több ponton épül be a vállalati folyamatokba, ezért egyre népszerűbb célpontja a kibertámadásoknak. De hol támadható, ha egyszer annyira okos?

a melléklet támogatója a CLICO

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.