A Föld megfigyelésére használt egyik műhold most először volt képes rá, hogy önállóan, emberi elemzők közreműködése nélkül találja meg, amit keres: a Loft Orbital űripari vállalkozás által épített YAM-9 fedélzetén a NASA Jet Propulsion Laboratory által fejlesztett szoftverek sikeresen azonosították az érdeklődésre számot tartó területeket a természetes nyelvi lekérdezésekre adott válaszok alapján. A TechCrunch beszámolója szerint az áprilisban végzett kísérlet mérföldkőnek számít a szöveges és képi bemeneteket egyaránt feldolgozó, úgynevezett vision-language modellek (VLM-ek) vizuális nyelvi modell pályán történő alkalmazásában ezen a területen, és megmutatja, hogy az MI-technológia hogyan változtathatja meg az űrben lévő érzékelőket.

A műholdak jellemzően nagy mennyiségű adatot küldenek a földi elemzőknek, akik saját maguk vagy gépi tanuló algoritmusok bevetésével elemzik azokat, a YAM-9 azonban a Google DeepMind Gemma 3-as modelljére épülő megoldás segítségével egyedül végezte el a feladatát. A kutatók ugyanis olyan utasításokat adtak neki, mint amilyen például a vasúti comópontok körüli infrastruktúra azonosítása, a rendszer pedig el is végezte a munkát. Mindez a kifejezetten peremhálózati alkalmazásokhoz készült Gemma 3 sikere is, a demonstrációt pedig két okból tartják jelentősnek. Egyrészt a helyszíni adatelemzéssel csökkenteni lehet a nyers adatok Földre irányuló áradatát, másrészt biztató a nagyobb léptékű MI-infrastruktúra űrbeli működtetésére nézve is.

Nem csak a megfigyelésben segít

A 2025 őszén pályára állított YAM-9 egy Nvidia Jetson Orin AGX GPU-t tartalmaz, amit kifejezetten az űrbeli számítási feladatokhoz terveztek. A NASA a Gemma 3 VLM-alapjának fejlesztésével és a szoftvercsomag korszerűsítésével járultak hozzá a dologhoz, csökkentve a szükséges könyvtárak mennyiségét és memóriaigényt. A TechCrunch szerint igaz, hogy ez az első jelentés egy VLM rendszer Föld körüli pályán való sikeres használatáról, de nrövid időn belül mások is követni fogják a Loft Orbital példáját, sőt a VLM-eken túl más MI-alkalmazásokkal kapcsolatos kutatások is folyamatban vannak, amelyek telepítéseiről és nem publikus felhasználási eseteiről a különféle titoktartási megállapodások miatt nem is feltétlenül értesül a nyilvánosság.

A vállalkozás célja a beszámoló szerint egy olyan konstelláció kiépítése, ami valós idejű lefedettséget biztosíthat a Föld bármely pontjáról. A Loft Orbital jelenleg 12 műholdat üzemeltet, terveinek megvalósításához pedig 50 és 100 közötti darabszámra lenne szüksége. A cég MI-részlegének vezetője a TechCrunch-nak úgy fogalmazott, hogy mindez "megnyitja az utat a folyamatosan üzemelő járőrözés" előtt az űrben, a VLM-ekre épített logika pedig lehetővé teszi az olyan feladatok automatizálását, mint hogy "figyeld meg nekem ezt a határszakaszt, és tudasd velem, ha valami gyanúsat látsz". A kisebb modellek pályára állításának tanulságai ugyanakkor segíthetnek leküzdeni a nagyobb számítási infrastruktúra energia- és memóriakezelési kihívásait is.