A mesterséges intelligencia már jó ideje egyfajta tudathasadásos állapotba került. A technológia fejlesztésében és értékesítésében érdekelt informatikai vállalatok teljes lendülettel nyomják a hurráoptimista propagandát, miközben újabb és újabb dollármilliárdokat különítenek el az algoritmusok ellátására szolgáló adatközpontokra. A másik oldalon MI-apokalipszist hirdető kritikusok tüzelik a hangulatot. Közöttük ingáznak a sztori kifutása szempontjából kulcsfontosságú befektetők, akik egyszer a tündérmesében, máskor a rémtörténetben hisznek jobban.

A Gartner legfrissebb kutatása egy fokkal sötétebbre festi az általános képet azzal, hogy az MI-vel kapcsolatos gyakorlati problémákra, hiányosságokra és nehézségekre mutat rá. A több mint 2000 nagyvállalati informatikai és technológiai vezető (CIO, CTO) körében végzett felmérés legfontosabb részleteit a kutatócég héten tartott konferenciáján ismertette Alicia Mullery, a Gartner témában illetékes alelnöke.

Megtérülést csak nyomokban tartalmaz

Az idén tavasszal és a nyár folyamán begyűjtött válaszokból többek között kiderült, hogy a CIO-k mindössze 13 százaléka tudta azt mondani, hogy szervezeténél jelentős értéket teremtett, illetve gyökeres változásokat hozott a mesterséges intelligencia alkalmazása. Mindezt egy olyan időszakban, amikor a cégek egyre több és több ilyen projektet indítanak, amelyek közül jó, ha ötödük tekinthető végül sikeresnek.

A Gartner alelnöke ezzel kapcsolatban kiemelte, hogy csak megfelelő kritériumok és leállítási pontok definiálása mellett van értelme belekezdeni ezekbe a sok esetben zsákutcának bizonyuló kísérletekbe. Ezeket az eszközöket sokkal nagyobb eséllyel vetik be már ma is a kutatócég által csak élen járóknak vagy úttörőknek (vanguard) nevezett CIO-k, akik többek között ezért is tudnak kollégáikhoz képest jobb üzleti eredményeket prezentálni.

Azok a szervezetek, amelyek rendelkeznek irányelvekkel arra vonatkozóan, hogy mikor ne kerüljön egy kísérleti MI-projekt éles üzembe, 2,3-szor nagyobb valószínűséggel tartoznak az úttörők közé, míg azok, amelyek rendelkeznek irányelvekkel az éles üzembe már átvett, alacsony értékű MI-kezdeményezések leállítására, 2,6-szor nagyobb valószínűséggel tartoznak az úttörők közé.

A fejlődésnek pedig biztosan van tere, mivel a megkérdezett CIO-k csupán 31, illetve 17 százaléka jelezte, hogy alkalmaznak ilyen ellenőrző módszereket. Mullery kihangsúlyozta, hogy mindezek megfelelő működtetése csapatmunkát igényel. "A CIO-knak olyan üzleti partnerekre van szükségük, akik hajlandóak és készek lemondani az alacsony hozzáadott értékű beruházásokról."

Lesz mit égetni?

A fenti problémák ellenére a szervezeteknél egyelőre nem húzták be a kéziféket. Az IT-büdzsék általában is szépen híznak, de különösen igaz ez az MI-vel kapcsolatos területekre.

Nagyvállalati IT-büdzsék várt alakulása területek szerint (forrás: Gartner)

A pénzbőséggel párhuzamosan azonban az elvárások is keményedni látszanak. A válaszadók 58 százaléka számolt be arról, hogy egyre nagyobb nyomás nehezedik rájuk, hogy költségcsökkentést tudjanak felmutatni az MI használatával. Ezt ugyanakkor nagyban nehezítheti, hogy a CIO-k több mint fele (51%) arra számít, hogy "az MI növelni fogja a technológiai megoldások teljes tulajdonlási költségét".

Ezzel kapcsolatban a Gartner azt ajánlja az informatikáért felelős vezetőknek, hogy az MI kapcsán a teljes életciklus alatt kísérjék figyelemmel a gazdasági vonatkozásokat. Szintén fontos lenne a hagyományos technológiai beruházásokhoz képest sokkal kiszámíthatatlanabbul, valószínűségi jelleggel működő MI-projektek kapcsán teljesen új megközelítést alkalmazni a finanszírozás, irányítás és költségelszámolás vonatkozásában.

Humán faktor

Az MI kapcsán még egy fontos területen kell új szemléletet tanulni a CIO-knak. "Bár sok vezető azt feltételezi, hogy a mesterséges intelligencia elsősorban a technológiai területen foglalkoztatottak létszámának csökkentését fogja szolgálni, a valódi különbséget a munkaerő-átszervezés jelenti" – mondta Mullery.

Ez a munkaerő-átalakulás alapvető fontosságú a létszámtrendek megértéséhez: mivel az MI – ideális esetben – csökkenti a technológiai termeléshez szükséges költségeket és erőfeszítéseket, a technológiai munkák iránti általános kereslet valójában növekszik. Ez kettős munkaerő-átalakulást eredményez, amelynek keretében az IT-személyzet létszáma növekedhet – a válaszadók 40 százaléka számít a csapat létszámának növekedésére 2027-ben, különösen a kiberbiztonság, valamint az adatkezelés és -elemzés területén –, miközben egyes szerepkörök szűkülnek, mások pedig bővülnek.

"Az élen járó CIO nem ragaszkodik a merev munkaköri leírásokhoz, hanem felismeri, hogy ahogy a mesterséges intelligencia egyre több speciális feladatot vesz át, a hagyományos technológiai munkakörök közötti határok elmosódni kezdenek” – foglalta össze Mullery.