A Google DeepMind bemutatta legújabb, GenCast nevű mesterségesintelligencia-modelljét, ami az eddigieknél gyorsabban és nagyobb pontossággal, akár 15 napra képes előre jelezni a változásokat és a szélsőséges időjárási körülmények kockázatait. Ez a társaság közlése szerint segíthet majd felkészülni az időjárás alakulására mindennapi élet kihívásaitól vagy a megújuló energiaforrások kezelésétől egészen a természeti katasztrófákig.

A képgenerátorokból ismert diffúziós modellekhez hasonlóan működő GenCast a DeepMind szerint felülmúlja az eddigi "csúcsrendszert", a a Középtávú Időjárás-előrejelzések Európai Központjának (ECMWF) integrált előrejelzési rendszerét, amit a globális fizikai modellek közül évek óta a legjobbnak tartanak. A kifejezetten a Föld geometriájára hangolt GenCast-et is az ECMWF archívumából származó, 2018-ig négy évtizedet felölelő adatok alapján fejlesztették.

Tesztelése során 1320 különböző előrejelzést futtattak az 2019-es évre, és összehasonlították az eredményeket a tényleges eseményekkel, például a Japánt 2019-ben sújtó tájfun útjával. A GenCast a DeepMind közlése alapján az esetek 97,2%-ában volt pontosabb az az ECMWF ún. sokasági előrejelzési rendszerénél, ami lényegében a bekövetkező események valószínűségét állapítja meg a különböző várható lehetőségek összehasonlításával.

Lesz még ennél is jobb

A GenCast is több mint 50 előrejelzést képes készíteni különböző valószínűségekkel. Az egyik ilyen az említett, 15 napra szóló prognózis, ami a Google Cloud rendszerén mindössze 8 perc alatt lefuttatható, miközben a hagyományos időjárás-előrejelzési modellek alkalmazásával órákat venne igénybe egy szuperszámítógépen. Ebben a tekintetben fontos hogy a Google nyílt modellként kezeli a GenCast-et, elérhetővé téve annak kódjait és a paramétereit.

A DeepMind a felhasználási esetek közül kiemeli, hogy a modell több időt biztosíthat a helyi hatóságoknak a zord időjárási körülményekre való felkészülésre, emellett segíthet kalkulálni a szélerőművek környezetében a szélsebességgel vagy a napelemparkok körüli időjárással. A vállalat azt tervezi, hogy továbbra is együttműködik az időjárás-előrejelző ügynökségekkel és tudósokkal, hogy a még magasabb szintre emelje a GenCast teljesítményét.