Egy új kísérlet újabb nyomasztó eredményeket hozott egy olyan sérülékenységet illetően, ami egyelőre "csak" a nyílt forrású, letölthető és helyben futtatható modelleket érinti.

Már az sem lenne megnyugtató dolog, ha a mesterséges intelligencia védőkorlátainak megkerülése lehetséges, de bonyolult feladat lenne, a Financial Times beszámolója alapján azonban még erről sincs szó: nyilvánosan is elérhetők például olyan szoftvereszközök, amelyek percek alatt, automatizált módon távolítják el az iparág legerősebb nyílt forráskódú modelljeinek beépített biztosítékait. A cikkből kiderül, hogy az FT és az Alice MI-biztonsági csoport tesztjei során a Google Gemma 3 modelljétől sikerült instrukciókat szerezni egy beltéri klórgázos támadás végrehajtására, íratni vele egy hitelkártya-adatok ellopására szolgáló vírust, vagy rávenni olyan történetek generálására, amelyek gyerekek szexuális bántalmazását írták le.

Nem tartott sokkal tovább eltávolítani a Llama 3.3 modell tartalmi korlátozásait sem, így a Meta mesterséges intelligenciája már készségesen megválaszolt olyan kérdéseket, mint mondjuk a ricin testtömeg alapján való adagolása egy-egy személy meggyilkolásához. A szóban forgó módosításokat egy Heretic nevű eszközzel végezték, ami a GitHubon is ingyenesen elérhető, és használata sem komoly hardvert, sem komoly technikai szakértelmet nem igényel. Leírása alapján "költséges utóképzés nélkül távolítja el a cenzúrát" a transzformátor (transformer) típusú nyelvi modellekből: automatikusan megkeresi és matematikai úton kiiktatja azokat az utasításokat, amelyek a kártékony promptok kezelését célozzák, de megőrzi az MI általános képességeit.

Tudnak róla, kezelik, mindenki haladjon tovább

A Heretic alkotója elmondta az FT-nek elmondta, hogy az eszközt eddig már több mint 3500 modell módosítására használták tavalyi év végi megjelenése óta, ezeket a modelleket pedig 13 millió alkalommal töltötték le. Az Alice vezetője szerint ezzel kiszabadult a szellem a palackból, és ami eddig sci-finek tűnhetett, az ma már nem sci-fi, a társadalmat pedig ennek megfelelően kellene felkészíteni rá. A cikkben is bemutatott eszközök csak olyan nyílt forrású modelleken működnek, amelyek letölthetők és helyben futtathatók, vagyis az Anthropic Claude és az OpenAI ChatGPT mögött álló csúcsmodellek ebben a tekintetben (még) biztonságosak, de ma már a nyílt forrású megoldások teljesítménye sem sokban marad el a nagy techcégek termékeitől.

A beszámoló alapján a Google már elismerte a Heretic és a hozzá hasonló szoftverek kockázatait, és arról beszélt az FB-nek, hogy a nyílt modellek "ismert technikai kihívásával" állunk szemben, amelyeket a bevezetést megelőző szigorú belső biztonsági értékelések előzhetnek meg. A Meta nem kívánt nyilatkozni a témában, ami sok tekintetben hasonlít egy másik, ugyancsak a napokban közzétett kutatás eredményeire. Ahogy mi is röviden beszámoltunk róla, kínai és szingapúri tudósok a hangalapú mesterségesintelligencia-rendszerek sebezhetőségeire világítottak rá az olyan rejtett támadásokkal szemben, amelyek emberi füllel nem is hallható hangokkal befolyásolhatják a modellek viselkedését videókban, podcastokban vagy akár Zoom-hívásokban.

Biztonság

CIO Podcast #75: A nagyvállalatok is early adopterré válhattak a CIO Hungaryn

Három szakember az innovációk gyors alkalmazásának az üzleti és technológiai előnyeiről és lehetséges kockázatairól.
 
Hirdetés

A tétlenség ára, avagy a legacy rejtett költségei

A legtöbb vállalat a modernizáció költségeit számolja. A valódi üzleti kockázat azonban gyakran nem a változtatás ára, hanem annak elhalasztása.

Hirdetés

Forradalom az IT-ban – forradalom az IT-biztonságban

A generatív mesterséges intelligencia, AI-alapú automatizálás, az agentic AI alapjaiban rajzolta át a vállalatoknál az IT és az üzlet kapcsolatát – és ezzel együtt az IT-biztonsággal kapcsolatos elvárásokat és feladatokat.

Az AI mind több ponton épül be a vállalati folyamatokba, ezért egyre népszerűbb célpontja a kibertámadásoknak. De hol támadható, ha egyszer annyira okos?

a melléklet támogatója a CLICO

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.