Most hagyjuk azt a tiszteletkört, hogy a mesterséges intelligencia mindent is forradalmian alakít át. A lényeg, hogy mivel az elméleti lehetőségek száma szinte végtelen, a technológiával szembeni várakozás óriási. Még ha a technológia valós, üzletileg realizálható értéke bizonytalan is, ma senki sem teheti meg, hogy nem készül a nagybetűs Mesterséges Intelligencia Korszakra. A vállalatok kompetens munkatársakat keresnek, az élelmes szakemberek pedig új-jobb munkalehetőséget. A cégeknek ma az ad támpontot, hogy a megfelelő embert találták meg, hogy a jelölt képzését milyen "papír" igazolja.

Hol jutunk hozzá a legjobb (és leggyorsabban megszerezhető) tudáshoz? Egy az amerikai Computerworld által idézett Gartner-kutatás szerint nem kell egyetemi kurzusokat végezni. Az MI-kompetenciát kereső informatikai vezetők ugyanis fokozatosan viszik lejjebb a lécet. Egy diploma megszerzése hosszú idő, a szakember viszont most kell. Vagy tegnapra, és nagy számban. A lapnak a LinkedIn szóvivője is megerősítette, hogy jelenleg a mesterséges intelligencia ismerete a legkeresettebb készség a platformon.

A legjobb nemzetközi tanfolyamok

A legnépszerűbb – és az infromatikai vezetők körében is elfogadott – képzések a Gartner felmérése szerint a Coursera és a LinkedIn Learning platformon érhetők el. De a többi platformnak sincs oka panaszra.

Coursera: a platformon közel 1000 mesterséges intelligenciával kapcsolatos kurzus fut. Sok technológiai vállalat itt teszi elérhetővé a tanúsítványai megszerzéséhez szükséges tanfolyamait és továbbképzési programjait. Elérhető például a Google AI Essentials-képzése vagy Andrew Ng (DeepLearning.AI) tanfolyama a generatív MI-ről. Az IBM pedig többek között alapozó tanfolyammal várja az érdeklődőket.

Felkészült fejlesztőknek szól a DeepLearning.AI Tensorflow-tanfolyama, az IBM pedig a felső vezetőket is megszólítja egy kurzussal.

LinkedIn Learning: az érdeklődők kb. 1700 kurzusból válogathatnak. Van köztük olyan, ami karrierépítésben segít (Career Essentials in Generative AI), de található felső vezetői kurzus is.

Udemi: a platform nagyon keményen beleállt az témába, több mint 4500 MI-kurzust kínál a bevezető ismerkedéstől a fekete öveseket célzó LLM Engineering-tanfolyamig.

EdX: ha valakinek hiányozna az egyetemek magaslati levegője, ezen a platformon akár a MIT (Massachusetts Institute of Technology), a Harvard vagy az Oxford virtuális hallgatója is lehet. A Harvardon például elsajátíthatja a gépi tanulási modellek építésének tudományát. A MIT égisze alatt pedig az ezzel kapcsolatos Python-programozásban lehet elmélyülni. Az üzleti vezetők a legjobb menedzserképző kurzusok közül választhatnak: járhatnak pl. az Oxfordra vagy a The London School of Economicsra is.

A hazai helyzet

A hazai oktatási környezet meglehetősen konzervatív, ami abban is megmutatkozik, hogy még mindig a helyszíni oktatás a menő. Az egyetemi diplomának is akkor van igazán értéke, ha valaki nappali tagozaton szerezte. A legalaposabb és legátfogóbb, elméleti tudással is megtámogatott képzéseket Magyarországon ma valóban az egyetemek nyújtják, melyeken kutatás is folyik. Érdekes ugyanakkor, hogy a gyakorlatorientált képzéseket kínáló cégek (pl. Codecool, Training360) is nagy hangsúlyt fektetnek a személyes jelenlétre annak ellenére, hogy számos kurzusuk online is elérhető.

Mind az egyetemek, mind a képzőhelyek igyekeznek felzárkózni a mesterséges intelligencia elvárásaihoz. A Codecool például azt ígéri, hogy hallgatóit felkészít az MI használatára, a Training360 pedig a tananyagait teszi folyamatosan MI-kompatibilissé.